Ludwig Dorfmeister Iforex

14 Marzo 1905 Buena Vista County Iowa, Stati Uniti d'America Michael sposò Kathrena Engle circa 1.845 in Germania. Erano i genitori di Francesca, Anna, Alberto, Michael, Sarah, Elizabeth, e Ludwig. Alta Advertiser - 17 Marzo, 1905 - Michael Dorfmeister, padre-in-law di Herman Leibach, è morto a casa di quest'ultimo in questa cittadina il Martedì sera alle otto in punto, dopo una breve malattia. Il defunto è stato afflitto da asma per tempo ma per il resto è stato bene. Nessun medico è stato chiamato come non presentano sintomi di malattia sviluppati. La causa immediata della morte sembra essere stata a causa della vecchiaia, l'essere defunto nel suo ottantesimo anno. Il funerale si è svolto dal Storm Lake ieri. link Famiglia: Consorte: Kathrena Engle Dorfmeister (1820 - 1895) Florian Dorfmeister, Dipl-Medieninf. Publikationen A. Ebert, S. Feld, e F. Dorfmeister, segmentata e rilevamento impatto direzionale per veicoli parcheggiati che utilizzano dispositivi mobili, a 23 ° Conferenza internazionale sui sistemi, segnali e Image Processing (IWSSIP 2016). 2016. BibTeX L. Schauer, F. Dorfmeister, e F. Wirth, analizzando passivo Wi-Fi Fingerprinting per-Privacy Preservare Indoor-posizionamento, nel 6 ° Conferenza Internazionale sulla localizzazione e GNSS (ICL-GNSS 2016). 2016. BibTeXF. Dorfmeister, K. Wiesner, M. Schuster, e M. Maier, Prevenzione limitato spazio Inference in linea rotta Planning Services, nel 12 ° Conferenza internazionale sul Mobile e Ubiquitous Sistemi: Computing, Networking e Servizi (MOBIQUITOUS 2015). 2015. BibTeX A. Ebert, F. Dorfmeister, M. Maier, e C. Linnhoff-Popien,, contestuali, profilo delle risorse e la fornitura User-Aware di servizi su dispositivi mobili, International Journal on Advances in reti e servizi. vol. 8, iss. 1amp2, pp. 81-91, 2015. BibTeXA. Ebert, F. Dorfmeister, M. Maier, e C. Linnhoff-Popien, EMMA: un middleware Context-Aware per la gestione dell'energia su dispositivi mobili, al 7 ° Conferenza Internazionale sulla progressi nelle tecnologie umano-orientato e meccanismi personalizzati, e servizi ( SoftNet 2014). 2015. BibTeXM. Maier, L. Schauer, e F. Dorfmeister, ProbeTags: Privacy-Preserving Proximity Detection tramite Wi-Fi Gestione Cornici, in 11 IEEE International Conference on Wireless e Mobile Computing, Networking e Comunicazioni (WIMOB 2015). 2015. BibTeXM. Werner, F. Dorfmeister, e M. Schnfeld, Ambiente: un contesto-Centric social network online, in accettato per l'inclusione nel 12 ° Workshop sul posizionamento, navigazione e delle comunicazioni (WPNC 2015). 2015. BibTeX Scarica PDFF. Dorfmeister, S. Feld, e C. Linnhoff-Popien, alpaca: A decentralizzata, Privacy-Centric e quadro Context-Aware per la diffusione di Context Information, International Journal on Advances in sistemi intelligenti. vol. 7, iss. 1 e 2, pp. 223-236, 2014. BibTeX Astratta Con l'aumento continuo di smartphone come ogni giorno i dispositivi mobili e il loro costante aumento quantità di capacità di rilevamento e di comunicazione, siamo sull'orlo di una sottile, diffusa adozione di context-aware tecniche di calcolo nella nostra vita quotidiana. Concentrandosi sulla funzionalità e prestazioni, la maggior parte delle architetture esistenti per la gestione delle informazioni di contesto tipicamente distribuire componenti centrali per la raccolta, l'analisi e la distribuzione dei propri utenti i dati up-to-date. Tuttavia, la conservazione delle esigenze degli utenti alla privacy rimane un fattore cruciale per tali sistemi accettabilità. Ispirato da lavori in materia di privacy nelle applicazioni sensibili al contesto e degli autori credenze esistenti nella necessità di mettere gli utenti di nuovo in controllo, questo articolo adotta un punto di vista della privacy-centrica e presenta ALPACA: Un nuovo approccio per la modellazione e la gestione di informazioni agli utenti ricco contesto in un modo user-centric e la privacy-preserving adatta per una moltitudine di diversi scenari di utilizzo. A tal fine, questo articolo offre una mappa concettuale generale di una privacy utenti deve strati distinti. Sulla base di questa concettualizzazione si introduce un approccio privacy-centric per la modellazione di queste informazioni. Inoltre, proponiamo un meccanismo di context-aware per la definizione di rilascio dipendente dal contesto innesca al fine di consentire il controllo a grana fine sopra la divulgazione di informazioni sensibili. Infine, presentiamo i componenti dell'architettura del sistema proposto, spiegare come interagiscono tra loro e discutere di come il nostro quadro può essere integrato in un sistema operativo mobile moderno. M. Maier, C. Marouane, M. Klette, F. Dorfmeister, P. Marcus, e C. Linnhhoff-Popien, SURFtogether: Verso Contesto Proximity Detection Utilizzo delle funzioni visive, in 3 ° Conferenza internazionale sui sistemi e applicazioni context-aware (ICCASA 2014). 2014, pp. 86-91. BibTeXK. Wiesner, F. Dorfmeister, e C. Linnhhoff-Popien, PRICAPS: un sistema per-Privacy Preservare Taratura in partecipativi di rilevamento Networks, EAI transazioni approvata il Ubiquitous ambienti. vol. 3, pp. 1-11, 2014 BibTeXK. Wiesner, S. Feld, F. Dorfmeister, e C. Linnhoff-Popien, diritto al silenzio: Stabilire basato su mappe delle zone silenziose per Participatory Sensing, in IEEE 9 ° Conferenza internazionale sulla sensori intelligenti, reti di sensori e Information Processing (IEEE ISSNIP 2014) . 2014, pp. 339-344. BibTeX astratta rilevamento partecipativa cerca di creare, sistemi di rilevazione dei costi-efficacia su larga scala sfruttando sensori incorporati nei dispositivi mobili. Una sfida importante in questi sistemi è quello di proteggere la privacy degli utenti, dal momento che gli utenti non contribuiranno dati se la loro privacy è compromessa. In particolare i dati posizione devono essere protetti se è probabile rivelare informazioni sulle identità degli utenti. Una soluzione comune è l'approccio accecante che crea le cosiddette zone di divieto in cui i dati posizione non viene pubblicato. In tal modo, gli utenti un importante luoghi, ad esempio la sua casa o sul posto di lavoro, possono essere nascosti. Tuttavia, le zone di divieto di una dimensione fissa non sono in grado di garantire un determinato livello di privacy. Per esempio, una zona divieto che è abbastanza grande da nascondere un utente domestico in una grande città potrebbe essere troppo piccolo in una zona meno popolata. Per questo motivo, proponiamo un approccio per dinamica basata su mappe accecante out: I confini delle nostre zone di privacy, chiamate zone silenziose, sono determinati in modo tale che almeno gli edifici k si trovano all'interno di questa zona. Così, il nostro approccio si adatta alla densità habitat e siamo in grado di garantire k-anonimato in termini di edifici circostanti. In questo articolo, vi presentiamo due nuovi algoritmi per la creazione di Silent zone e valutare le loro prestazioni. I nostri risultati mostrano che, soprattutto nei peggiori casi, cioè in aree scarsamente popolate, il nostro approccio supera le zone di divieto standard e garantisce la privacy level. F specificato. Dorfmeister, S. Feld, C. Linnhoff-Popien, e S. A. W. Verclas, Privacy-Centric Modellazione e gestione di Context Information, nel 6 ° Conferenza internazionale sui progressi nella umana orientati e meccanismi personalizzati, Tecnologie e Servizi (CENTRIC 2013). 2013, pp. 92-97. BibTeX astratta context-aware computing è stato un argomento intensamente ricercato da anni già. Di conseguenza, esiste una pletora di scenari di utilizzo per applicazioni sensibili al contesto nonché diversi approcci per la modellazione e gestione di informazioni contesto utenti, molti dei quali si concentrano sulla distribuzione efficiente e scalabile di quest'ultimo. Con l'aumento continuo degli smartphone, come i dispositivi mobili di uso quotidiano e la loro sempre maggiore quantità di capacità di rilevamento e di comunicazione, abbiamo finalmente troviamo sul bordo verso un utilizzo diffuso di queste tecniche. Tuttavia, a parte le questioni tecniche come il modo di determinare in modo affidabile un utente contesto attuale, la privacy rimane ancora un fattore cruciale per questi sistemi tasso di accettazione. Pertanto, ispirato da opere precedenti sulla privacy in context-aware computing e gli autori credenze nella necessità di mettere gli utenti in controllo, questo articolo presenta un nuovo approccio per la modellazione e la gestione di un cellulare utenti informazioni di contesto in una user-centric e la privacy-preserving modo. A tal fine, questo funziona contributo è duplice: in primo luogo, sulla base dei requisiti ampiamente riconosciuti per la privacy nelle applicazioni context-aware, proponiamo un modello di contesto privacy-centric che consente una definizione intuitiva e dipendente dal contesto di un preferenze degli utenti alla privacy, direttamente integrazione degli aspetti privacy nel contesto modello stesso. In secondo luogo, vi presentiamo una architettura generica e flessibile per la gestione e la distribuzione delle informazioni di contesto in modo privacy-preserving adatto per una moltitudine di diversi scenari di utilizzo. M. Maier e F. Dorfmeister, a grana fine attività di riconoscimento dei pedoni Viaggiare in metropolitana, in 5 ° Conferenza Internazionale sulla Mobile Computing, applicazioni e servizi (MobiCASE 2013). 2013. doi: 10.1007978-3-319-05452-010 BibTeX Abstract Scarica PDF con l'uso ormai diffuso di smartphone sempre più potenti, le applicazioni così unobstrusive proattiva, context-aware, e sono diventati possibili. Un utenti attività in corso è un pezzo primaria di informazioni contestuali, e in particolare nelle aree urbane, un utente modalità corrente di trasporto è una parte importante della sua attività. Un sacco di ricerca è stata condotta su riconoscendo automaticamente diversi mezzi di trasporto, ma fino ad ora, è stato fatto alcun tentativo di effettuare una classificazione a grana fine delle diverse attività legate al viaggiare con i mezzi pubblici locali. In questo lavoro, presentiamo un approccio di riconoscere 17 diverse attività legate al viaggio in metropolitana. Usiamo solo la tecnologia dei sensori disponibili nei moderni telefoni cellulari e raggiungere una elevata precisione di classificazione di oltre 90, senza richiedere una posizione di carico specifico del dispositivo. Discutiamo l'utilità di diversi sensori e caratteristiche calcolati, e identificare le caratteristiche individuali del considerata activities. L. Schauer, F. Dorfmeister, e M. Maier, le potenzialità e limitazioni di WIFI-posizionamento con tempo di volo, al 4 ° Conferenza internazionale sulla Posizionamento Indoor e Indoor Navigation (IPIN 2013). 2013, pp. 1-9. BibTeX Scarica PDFK. Wiesner, F. Dorfmeister, e C. Linnhoff-Popien,-Privacy Preservare calibrazione per partecipativa di rilevamento, al 10 ° Conferenza internazionale sul Mobile e Ubiquitous Sistemi: Computing, Networking e Servizi (MOBIQUITOUS 2013). Tokyo, Giappone, 2013, pp. 276-288. BibTeXF. Dorfmeister, M. Maier, M. Schnfeld, e S. A. W. Verclas, SmartBEEs: Abilitazione Smart Business ambienti in base alla posizione di informazione e reti di sensori, in 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2012, pp. 43-56. BibTeX M. DRR, M. Maier, e F. Dorfmeister, Las Vegas - un sicuro e-Privacy Preservare peer-to-peer in linea Social Network, in IEEEASE Workshop sulla sicurezza e la privacy dei Social Network (SPSN 2012), in collaborazione con il quarta Conferenza Internazionale IEEEASE sul Social Computing (SocialCom 2012). 2012, pp. 868-874. doi: 10.1109SocialCom-PASSAT.2012.42 BibTeXM. Kessel, M. Maier, M. Schnfeld, e F. Dorfmeister, test sensore Fusion Algoritmi in scenari di posizionamento indoor, in 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2012, pp. 133-142. Informazioni BibTeX astratta La posizione è la base per i servizi basati sulla localizzazione. Tuttavia, una soluzione di posizionamento interna economica e globale che offre una sufficientemente elevata accuratezza e precisione per la maggior parte delle applicazioni non è ancora disponibile e detiene i servizi basati sulla localizzazione di aree interne. Ciò è dovuto alla comparabilità e standard mancanti nel campo di posizionamento interna, risultando in un gran numero di prototipi di ricerca di proprietà di diverse capacità anche. In questo articolo presentiamo un ambiente software per testare e confrontare algoritmi di fusione di sensori in scenari di posizionamento indoor. A tal fine uno strumento estensibile per la precisione la valutazione, la precisione, la robustezza, la complessità, e lo stoccaggio è stato progettato e i risultati di una prima implementazione presentato e discussed. M. Maier, F. Dorfmeister, M. Schnfeld, e M. Kessel, uno strumento per la visualizzazione e la modifica di più tracce parallele di serie temporali di dati dal sensore registri, in 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2012, pp. 99-108. BibTeX astratta Negli ultimi due anni, il numero degli utenti di smartphone ha proliferato. Come gli smartphone contengono un sacco di diversi sensori, l'interesse di ricerca in algoritmi che combinano i dati di diversi sensori per ricavare informazioni significative su un contesto di utenti, ad esempio la sua posizione, è in aumento. Idee per gli algoritmi ragionevoli spesso può essere trovato, cercando in esempi di dati grezzi del sensore (o in qualche modo pre-elaborati). Eppure, la comunità di ricerca è priva di un mezzo semplice per lavorare in modo intuitivo con diverse tracce parallele di dati di serie temporali. Vi presentiamo uno strumento che può essere utilizzato per visualizzare e modificare dati in tempo dipendenti provenienti da vari sensori insieme con le registrazioni di verità a terra come i file audio o video. Si è completato da un'applicazione opzionale per la registrazione di tutti i tipi di dati dei sensori su dispositivi Android. Lo strumento è già stato utilizzato per analizzare un ampio insieme di dati contenente centinaia di tracce a piedi, destinati a migliorare pedonale navigazione stimata algorithms. P. Marcus T. Mair, e F. Dorfmeister, obbligatori Estensioni servizio di SIP-initiated Comunicazione Sessions, in 8 ° Conferenza Internazionale sulla Wireless e Mobile Communications (ICWMC 2012). 2012, pp. 124-129. BibTeXM. Schnfeld, M. Werner, e F. Dorfmeister, Location-based Access Control Fornire una tantum password mediante codici a barre 2D, in 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2012, pp. 165-168. BibTeX Abstract Scarica PDF Location-based Access Control spesso si basa una prova posizione, che fa sì che un utente specifico è in una posizione specifica. Queste posizioni sono più spesso dedotte da misurazioni. Di conseguenza, tali sistemi non sono mai affidabili. Un utente malintenzionato può semplicemente falsi misurazioni del sensore o anche i dati dei sensori in assenza di un modulo di misura di fiducia. Inoltre, i dati di misurazione è tipicamente stabile nel tempo in un punto fisso e può quindi essere ripetuta in tempi successivi. Con questo articolo, vi proponiamo un sistema, in grado di fornire funzionalità per una prova di posizione, che non si basa su misurazioni e non soffre di attacchi di riproduzione. Pertanto, un sistema autonomo sta generando firmato one-time password e li comunica tramite codici a barre 2D per l'autenticazione di dispositivi fotocamera abilitati essere in una specifica location. Unsere Aktivitten